一、个人简介

张珏，女，博士，副教授，硕士研究生导师。主持内蒙自然科学基金2项，参与国家和省部级项目多项，发表论文20余篇，撰写学术著作1部。

研究方向：

基于无线电物理与人工智能技术的信息感知与检测方法研究，重点聚焦无线

电物理与电磁波传感、光谱成像及智能化数据处理方法在食品品质与安全检测中的创新研究，致力于内蒙古自治区农畜产品加工及智能化检测技术的研发与推广。

讲授课程：

《数字电子技术》、《模拟电子技术》、《程序设计基础》、《数字图像处理》、《传感器应用技术》等。

指导研究生学位类型：

无线电物理（学术学位硕士）、电子信息（专业学位硕士）

联系方式：subway@imnu.edu.cn

二、科研项目

[1] 内蒙古自然科学基金，基于多指标图谱信息的羊肉新鲜度无损检测方法研究(2023-2025)，主持。

[2] 内蒙古自然科学基金，注水羊肉高光谱图像检测中“图谱特征”提取方法研究(2019-2021)，主持。

[3] 自治区高等人才引进项目，基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度快速检测方法研究(2022-2024)，主持。

三、代表性论文

[1] Zhang, J., Tian, H. Q., Gong, M. G., Zhang, L. N., Zhao, K., Yu, Y., Zhao, H.Y., & Zhang, X.Z. Rapid determination of lamb meat freshness using the hyperspectral imaging combined with symmetric stacking ensemble algorithm[J]. Meat Science, 2025, 228, 109892. (IF=6.1，SCI中科院1区，TOP)

[2] Zhang, J., Tian, H. Q., Gong, M. G., Zhang, L. N., Zhang, X. Z., Zhao, K., & Yu, Y. Machine learning-optimized techniques for enhancing freshness assessment in lamb meat using hyperspectral imaging[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2025, 144, 107752. (IF=4.6，SCI中科院2区，TOP)

[3] Wu, N., Zhang, J.*, Wang, Q., Guan, X. Y., & Zhang, L. N. Rapid detection of mutton freshness grades and TVB-N using hyperspectral imaging with optimized machine learning and lightweight deep learning models[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2025, 145, 107815. (IF=4.6，SCI中科院2区，TOP)

[4] Zhao K, Tian, H Q, Zhang J, et al. Adaptive modeling method integrating slime mould algorithm and cascade ensemble: Nondestructive detection of silage quality under VIS-NIRS[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 234, 110247. (IF=8.9，SCI中科院1区)

[5] Yu, Y., Tian, H. Q., Zhang, J., Li, H. J., & Sun, J. Y. Detection of organic acids in maize silage based on fusion of near infrared spectroscopy and computer vision [J]. Microchemical Journal, 2025, 213: 113765. (IF=5.1，SCI中科院2区)

[6] Zhao K, Tian H Q, Zhang J, et al. Adaptive fusion of visible-near infrared spectroscopy and colorimetric sensor array using the slime mold algorithm and stacking ensemble: Application in silage quality detection[J]. Measurement, 2025, 247, 116785.(IF=5.6，SCI中科院2区)

[7] 张珏, 田海清.基于光学信息检测技术的羊肉新鲜度快速检测与判别方法研究[M]. 重庆: 重庆大学出版社, 2022.

[8] 张珏, 田海清, 王轲, 张丽娜, 于洋. 基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测[J]. 中国农业大学学报, 2020, 25(5): 94-103. (CSCD)

[9] 张珏, 田海清, 张丽娜, 王轲, 于洋. 高光谱成像技术对羊肉新鲜度的无损检测[J].食品与发酵工业, 2020, 46(1): 237-243. (CSCD)

四、获奖

[1] 2022年指导学生在全国大学生数学建模竞赛获省级一等奖2项、二等奖1项。

[2] 2023年指导学生在全国大学生数学建模竞赛获省级一等奖1项、二等奖2项。

[3] 2024年指导学生在全国大学生数学建模竞赛获省级二等奖1项、三等奖1项。

[4] 2024年指导学生在中国国际大学生互联网+创新大赛获内蒙古赛区银奖1项

[5] 2025年指导学生在第十四届“挑战杯”全区大学生课外学术科技作品竞赛获一等奖1项。